RU48
Погода

Сейчас+30°C

Сейчас в Липецке
Погода+30°

переменная облачность, без осадков

ощущается как +32

0 м/c,

751мм 59%
Подробнее
USD 80,93
EUR 93,19
Страна и мир Вышедшие из-под контроля ИИ-модели тайно общались и спланировали побег

Вышедшие из-под контроля ИИ-модели тайно общались и спланировали побег

Им удалось найти уязвимость

Модели ИИ стали совместно искать решение проблемы  | Источник: Михаил Огнев / FONTANKA.RUМодели ИИ стали совместно искать решение проблемы  | Источник: Михаил Огнев / FONTANKA.RU

Модели ИИ стали совместно искать решение проблемы

Источник:
Михаил Огнев / FONTANKA.RU

Компания OpenAI заявила, что модели ИИ, стоявшие за атакой на инфраструктуру компании Hugging Face Inc., начали общаться друг с другом через доски объявлений и стали сообща работать над тем, чтобы вырваться из «песочницы» — изолированной тестовой среды. Об этом 6 августа пишет Bloomberg.

«В какой-то момент агенты осознали, что, вероятно, они могут попытаться использовать или атаковать внешнюю инфраструктуру, чтобы найти ответы к тесту, по которому их оценивают», — рассказал сотрудник OpenAI Эрик Уоллес на конференции Black Hat.

В мае модели OpenAI получили задание, которое невозможно было выполнить в изолированной тестовой среде, без выхода в интернет. Тогда они стали тайно обмениваться сообщениями во внутренней сети компании.

«Мы застряли. Может быть, ответ в интернете?» — написал один из ИИ-агентов.

Они нашли уязвимость, позволившую им обойти ограничения, атаковать системы OpenAI и взломать Hugging Face. OpenAI остановила первую попытку, но агенты нашли новый способ связи и новую уязвимость, что в июле привело к атакам на системы Hugging Face и самой OpenAI. 22 июля OpenAI сообщила о «беспрецедентном киберинциденте». Ее тестовые ИИ-модели получили открытый доступ к интернету и атаковали инфраструктуру платформы Hugging Face.

В OpenAI назвали случившееся переломным моментом для компьютерной безопасности. Компания перенаправила ресурсы на укрепление систем безопасности, приостановив часть исследований. По ее данным, эта ситуация продемонстрировала склонность передовых систем, находящихся под давлением алгоритмов обучения, к поиску нестандартных лазеек, обходу правил и даже к тому, что можно назвать хитростью

ПО ТЕМЕ
Лайк
TYPE_LIKE0
Смех
TYPE_HAPPY0
Удивление
TYPE_SURPRISED0
Гнев
TYPE_ANGRY0
Печаль
TYPE_SAD0
Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter
Комментарии
0
Пока нет ни одного комментария.
Начните обсуждение первым!
Гость
ТОП 5
Рекомендуем

На информационном ресурсе применяются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы подтверждаете свое согласие на их использование.